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    <title>xxl-job分布式定时任务策略验证说明 | Wei Echo | 高效稳定 · 简洁易用 · 灵活扩展</title>
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    <meta name="description" content="XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。  测试机器：116、143、220 1、FIRST（第一个） —  固定选择注册列表的第一个机器测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，应该每次都在143服务执行（符合预期）。 测试2: 关闭143服务，任务应该路由到220">
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        <div class="flex-col header-title ellipsis">xxl-job分布式定时任务策略验证说明</div>
        
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        <h1 class="title">xxl-job分布式定时任务策略验证说明</h1>
        <h5 class="subtitle">
            
                <time datetime="2020-09-10T03:27:01.000Z" itemprop="datePublished" class="page-time">
  2020-09-10
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	<ul class="article-category-list"><li class="article-category-list-item"><a class="article-category-list-link" href="/categories/%E7%BB%8F%E9%AA%8C%E5%88%86%E4%BA%AB/">经验分享</a></li></ul>

            
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        <h1 class="post-card-title">xxl-job分布式定时任务策略验证说明</h1>
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            <time class="post-time" title="2020-09-10 11:27:01" datetime="2020-09-10T03:27:01.000Z"  itemprop="datePublished">2020-09-10</time>

            
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        </div>
        <div class="post-content" id="post-content" itemprop="postContent">
            <blockquote>
<p>XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。</p>
</blockquote>
<p><code>测试机器：116、143、220</code></p>
<h5 id="1、FIRST（第一个）-—-固定选择注册列表的第一个机器"><a href="#1、FIRST（第一个）-—-固定选择注册列表的第一个机器" class="headerlink" title="1、FIRST（第一个） —  固定选择注册列表的第一个机器"></a>1、FIRST（第一个） —  固定选择注册列表的第一个机器</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，应该每次都在143服务执行（符合预期）。</p>
<p>测试2: 关闭143服务，任务应该路由到220上执行（符合预期）。</p>
<p>测试3:  关闭220服务，任务应该路由到116上执行（符合预期）。</p>
<h5 id="2、LAST（最后一个）-—-固定选择注册列表的最后一个机器"><a href="#2、LAST（最后一个）-—-固定选择注册列表的最后一个机器" class="headerlink" title="2、LAST（最后一个） —  固定选择注册列表的最后一个机器"></a>2、LAST（最后一个） —  固定选择注册列表的最后一个机器</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，应该每次都在116服务执行（符合预期）。</p>
<p>测试2: 关闭116服务，任务应该路由到220上执行（符合预期）。</p>
<p>测试3:  关闭220服务，任务应该路由到143上执行（符合预期）。</p>
<h5 id="3、ROUND（轮询）-—-循环选择执行注册列表的一个机器"><a href="#3、ROUND（轮询）-—-循环选择执行注册列表的一个机器" class="headerlink" title="3、ROUND（轮询） —   循环选择执行注册列表的一个机器"></a>3、ROUND（轮询） —   循环选择执行注册列表的一个机器</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，依次在3个服务执行（符合预期）。</p>
<p>测试2：设置调度时间为2秒，当调度再次调度到143个服务时，后一次调度会阻塞2s左右，阻塞策略针对单执行器生效（符合预期）。</p>
<p>测试3:  关闭220服务，自动调整（符合预期）。</p>
<h5 id="4、RANDOM（随机）-—-随机选择注册列表的一个机器"><a href="#4、RANDOM（随机）-—-随机选择注册列表的一个机器" class="headerlink" title="4、RANDOM（随机） —  随机选择注册列表的一个机器"></a>4、RANDOM（随机） —  随机选择注册列表的一个机器</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，随机在3个服务执行（符合预期）。</p>
<p>测试2:  关闭220服务，自动调整（符合预期）。</p>
<h5 id="5、CONSISTENT-HASH（一致性HASH）-—-每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上"><a href="#5、CONSISTENT-HASH（一致性HASH）-—-每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上" class="headerlink" title="5、CONSISTENT_HASH（一致性HASH） —  每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上"></a>5、CONSISTENT_HASH（一致性HASH） —  每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，配置3个任务，同一任务固定在一台服务器执行（符合预期）。</p>
<p>测试2：关闭220服务，自动重新负载，将220上执行的任务调度到另一个服务上执行（符合预期）。</p>
<h5 id="6、LEAST-FREQUENTLY-USED（最不经常使用）-—-使用频率最低的机器优先被选举"><a href="#6、LEAST-FREQUENTLY-USED（最不经常使用）-—-使用频率最低的机器优先被选举" class="headerlink" title="6、LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用） —  使用频率最低的机器优先被选举"></a>6、LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用） —  使用频率最低的机器优先被选举</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，服务自动选择合适执行服务器（符合预期）。</p>
<h5 id="7、LEAST-RECENTLY-USED（最近最久未使用）-—-最久为使用的机器优先被选举"><a href="#7、LEAST-RECENTLY-USED（最近最久未使用）-—-最久为使用的机器优先被选举" class="headerlink" title="7、LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用） —  最久为使用的机器优先被选举"></a>7、LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用） —  最久为使用的机器优先被选举</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，服务自动选择合适执行服务器（符合预期）。</p>
<h5 id="8、FAILOVER（故障转移）-—-按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度"><a href="#8、FAILOVER（故障转移）-—-按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度" class="headerlink" title="8、FAILOVER（故障转移） —  按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度"></a>8、FAILOVER（故障转移） —  按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，先触发一次心跳检查，选择在活的执行服务器（符合预期）。</p>
<p>测试2：如果所有的执行器都故障，不执行路由，直接调度失败（服务全部关闭时直接爆执行器地址为空，没有模拟出该情况）。</p>
<h5 id="9、BUSYOVER（忙碌转移）-—-按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度"><a href="#9、BUSYOVER（忙碌转移）-—-按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度" class="headerlink" title="9、BUSYOVER（忙碌转移） —  按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度"></a>9、BUSYOVER（忙碌转移） —  按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，先自动触发一次空闲检查，选择空闲的执行服务器（符合预期）。</p>
<p>测试2：如果所有的执行器都忙碌，不执行路由，直接调度失败（job thread is running or has trigger queue）（符合预期）。</p>
<h5 id="10、SHARDING-BROADCAST-分片广播-—-广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数，可根据分片参数开发分片任务"><a href="#10、SHARDING-BROADCAST-分片广播-—-广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数，可根据分片参数开发分片任务" class="headerlink" title="10、SHARDING_BROADCAST(分片广播) —  广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数，可根据分片参数开发分片任务"></a>10、SHARDING_BROADCAST(分片广播) —  广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数，可根据分片参数开发分片任务</h5><p>测试1：运行3个执行器服务，注册列表排序143、220、116，每次会触发执行服务器（符合预期）。</p>
<p>测试2：获取并打印分片广播参数（ShardingUtil.getShardingVo()），得到对应的index和total值（符合预期）。</p>
<h5 id="11、-阻塞策略：单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度"><a href="#11、-阻塞策略：单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度" class="headerlink" title="11、 阻塞策略：单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度"></a>11、 阻塞策略：单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度</h5><p>测试1：运行3个执行器服务（服务等待6s），设置调用时间5s/次，阻塞策略单机串行，服务每次在143执行，且等待后继续执行（符合预期）。</p>
<p>测试2：运行3个执行器服务（服务等待6s），设置调用时间5s/次，阻塞策略丢弃后续调度，间隔性出现调度失败（block strategy effect：Discard Later）（符合预期）。</p>
<p>测试3：运行3个执行器服务（服务等待6s），设置调用时间5s/次，阻塞策略覆盖之前调度，全部出现调度成功，执行失败（block strategy effect：Cover Early [job running，killed]）（符合预期）。</p>
<h5 id="12、使用建议"><a href="#12、使用建议" class="headerlink" title="12、使用建议"></a>12、使用建议</h5><p>1）阻塞策略针对是的每个执行器节点的执行状况的处理，不是执行器集群的执行状况，请在使用时特别注意；</p>
<p>2）普通服务建议设置第一个/最后一个路由模式（主备）或一致性hash，防止出现未做好幂等多次执行相同服务的状况；</p>
<p>3）需要集群分片方式加快执行，可以使用分片广播方式，根据index和total做好分片处理逻辑；</p>
<p>4）阻塞策略根据需要可以选择单机串行 / 丢弃后续调度；</p>
<p>5）其他路由策略状况下请做好任务的幂等处理再尝试配置，同时根据业务设置好任务间隔时间和处理数据量。</p>
<br/>

<h5 id="⚠️线上问题实例"><a href="#⚠️线上问题实例" class="headerlink" title="⚠️线上问题实例"></a>⚠️线上问题实例</h5><hr>
<p>问题：发现两个服务器上毫秒级差别内执行相同单号的业务记录。</p>
<p>配置：路由策略 - 轮询， 任务时间 - 1分钟/次，阻塞策略 - 单机串行</p>
<p>查询对应时段的任务状况显示：</p>
<p>任务执行时间1分钟触发一次，两个节点交替触发，02:33:00 / 02:34:00 两次触发的任务分布在两台机器上执行，一次处理量667，另一次处理547，业务未做幂等处理，导致两次任务处理到相同数据；单机串行阻塞策略 02:35:00 / 02:36:00 两次任务推串行推迟执行，属于正常逻辑。</p>
<br/>
优化方案：

<p>1、设置为路由策略为 第一个 / 最后一个 / 一致性hash，降低在多节点执行风险；</p>
<p>2、如果特别核心业务建议加入幂等处理逻辑；</p>
<p>3、限制每次服务处理数据量，保证设置的任务时间范围内能够执行完成。</p>

        </div>

        <blockquote class="post-copyright">
    <!-- 
	
	-->
    <footer>
        <a href="https://github.com/weiecho">
            <img src="/img/avatar.jpg" alt="Wei Echo">
            Wei Echo
        </a>
    </footer>
</blockquote>

        
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